필요를 이해하는지·원하는지·아는지·실행할 수 있는지·유지되는지를 나누어 본다.
불확실성은 모르는 정보와 미래 결과를, 복잡성은 상호 작용과 비선형성 등을 포함한다. 요소를 많이 나열하는 것만으로 복잡한 문제를 풀 수는 없다. 작은 안전한 실험과 피드백, 전문가 검토와 분명한 통제를 상황에 맞게 결합한다.
Prosci의 ADKAR는 개인 변화의 다섯 요소를 보는 모델이다. 변화 필요를 알지만 참여 의지가 없을 수 있고, 방법은 알아도 환경·권한 때문에 수행을 못할 수 있다. 점수로 사람을 낙인찍기보다 구체적 지원의 장애를 찾는다. 조직 변화와 산출물 변경 통제는 목적이 다르지만 계획에 연결된다.
생각을 정리하는 순서
- 1무엇이 불확실하고 연결돼 있는지 본다
- 2개인 변화의 실제 장벽을 찾는다
- 3작은 지원·실험으로 효과를 확인한다
비교해서 이해하기
| 개념 | 설명 | 확인할 점 |
|---|---|---|
| 불확실성 · Uncertainty | 정보·결과·관계 등을 확실히 알지 못하는 상태. | 위험 목록 하나로 모든 모호함이 해소되는 것은 아니다. |
| 복잡성 · Complexity | 요소와 상호 작용 때문에 전체 행동을 단순히 예측하기 어려운 성질. | 작업 수가 많다는 뜻으로만 한정하지 않는다. |
| ADKAR · ADKAR | Awareness·Desire·Knowledge·Ability·Reinforcement로 개인 변화를 보는 Prosci 모델. | 공식 평가 도구를 복제한 것이 아닌 학습용 설명이다. |
| 변화 강화 · Reinforcement | 새 행동이 유지되도록 피드백·지원·환경을 연결하는 관점. | 교육 참석 확인만으로 변화가 유지되지는 않는다. |
예제로 따라가기
가상 예제: 사용자는 방법을 알고 실습도 잘하지만 실제 계정 권한이 없어 새 절차를 수행하지 못한다.
지식 부족보다 수행 조건의 장벽을 먼저 확인한다.
권한·업무 흐름·지원 책임을 개선하고 실제 채택을 관찰한다.
교육과 실습은 성공했지만 업무 권한이 없어 실행을 못한다. 가장 직접적인 대응은?
내 말로 정리하기
지식·수행 능력·지속 지원이 다른 사례를 하나씩 들어 보자.
이 수업의 용어
- Uncertainty
- 정보·결과·관계 등을 확실히 알지 못하는 상태.
- Complexity
- 요소와 상호 작용 때문에 전체 행동을 단순히 예측하기 어려운 성질.
- ADKAR
- Awareness·Desire·Knowledge·Ability·Reinforcement로 개인 변화를 보는 Prosci 모델.
- Reinforcement
- 새 행동이 유지되도록 피드백·지원·환경을 연결하는 관점.