139회 1교시 12번
Q-Net 공식 문제지 ↗기술명 색인: QML · 머신러닝
이 기출의 내 답안 메모
내 말로 써보기
답안을 쓴 뒤 아래 항목으로 점검하세요. 입력한 답안은 자동 채점되지 않습니다.
분류 모델 평가와 임계값
정확도·정밀도·재현율은 서로 다른 분모로 모델 성능을 측정한다. 드문 사건을 탐지할 때는 정확도가 높아도 중요한 사건을 놓칠 수 있으므로 오류 비용과 검토 인력을 고려해 임계값을 정한다.
- 01 →
목적·평가 자료
- 02 →
혼동행렬
- 03 →
지표·임계값
- 04
검토 비용·재검증
비슷해도 다른 개념
| 개념 | 의미·목적 | 구분할 점 |
|---|---|---|
| 정확도 | (TP+TN)/전체 | 다수 집단의 영향이 큼 |
| 재현율 | TP/(TP+FN) | 실제 양성 중 찾은 비율 |
| 정밀도 | TP/(TP+FP) | 양성 경보 중 실제 양성 비율 |
직접 만든 연습 문제
창작 평가 자료에서 TP=8, FN=2, FP=32, TN=958이다. 정확도·재현율·정밀도와 경보 검토 부담을 설명하라.
답안 구성
- 평가 단위·자료
- 혼동행렬·공식
- 업무 비용
- 임계값·불확실성·운영
내 말로 써보기
답안을 쓴 뒤 아래 항목으로 점검하세요. 입력한 답안은 자동 채점되지 않습니다.
참고 답안 보기
전체1,000건에서 정확도는966/1,000=96.6%, 재현율은8/10=80%, 정밀도는8/40=20%다. 각각의 분모와 업무 의미를 적는다.
경보40건 중32건이 오탐이다. 건당3분 검토를 가정하면120분의 경보 검토가 필요하다. 이 값은 평가 자료의 비율이 운영에도 유지된다는 가정 아래의 계산이다.
임계값·누락 비용·자료 대표성·검토 여력을 함께 검토한다. 실제 양성10건은 작으므로 미래 성능 보장으로 읽지 않고 분포 변화·불확실성을 확인한다.
이 연습 문제의 학습용 참고 답안입니다. 공식 기출 해설이나 채점 기준은 아닙니다.
참고 자료
Google ML Crash Course · Classification metrics ↗
확인 2026-10-27 · 지표 정의·불균형·임계값 관점. 자료·숫자·검토 비용은 자체 창작.
기출 위치 찾아보기
각 기록은 실제 기출의 위치입니다. 140회 31문항은 확인된 이용 조건에 따라 원문을 제공하며, 이전 회차는 기술명 색인과 공식 원문 링크를 제공합니다. ‘원문 대조’는 문항의 요구를 읽고 편집 분류했다는 뜻이며 공식 분류나 정답 감수가 아닙니다. 나머지 ‘자동 후보’는 배경 용어를 잡거나 놓칠 수 있습니다.
교시·분류·자료 범위 더 고르기
71개 기록 · 1–20 표시
139회 2교시 1번
Q-Net 공식 문제지 ↗기술명 색인: AI · Risk · 리스크 · 보안 · 인공지능
이 기출의 내 답안 메모
내 말로 써보기
답안을 쓴 뒤 아래 항목으로 점검하세요. 입력한 답안은 자동 채점되지 않습니다.
139회 2교시 2번
Q-Net 공식 문제지 ↗기술명 색인: AI · AX · LLM · RAFT · RAG · RLHF · Reinforcement
이 기출의 내 답안 메모
내 말로 써보기
답안을 쓴 뒤 아래 항목으로 점검하세요. 입력한 답안은 자동 채점되지 않습니다.
139회 2교시 3번
Q-Net 공식 문제지 ↗기술명 색인: 인공지능
이 기출의 내 답안 메모
내 말로 써보기
답안을 쓴 뒤 아래 항목으로 점검하세요. 입력한 답안은 자동 채점되지 않습니다.
139회 3교시 6번
Q-Net 공식 문제지 ↗기술명 색인: AI · 데이터 품질 · 인공지능 · 품질 · 품질관리
이 기출의 내 답안 메모
내 말로 써보기
답안을 쓴 뒤 아래 항목으로 점검하세요. 입력한 답안은 자동 채점되지 않습니다.
139회 4교시 5번
Q-Net 공식 문제지 ↗기술명 색인: AI · Reinforcement · VPP · 강화 · 강화학습 · 딥러닝 · 시계열 · 신경망 · 예측
이 기출의 내 답안 메모
내 말로 써보기
답안을 쓴 뒤 아래 항목으로 점검하세요. 입력한 답안은 자동 채점되지 않습니다.
138회 1교시 1번
Q-Net 공식 문제지 ↗기술명 색인: AI · RMF · Risk
이 기출의 내 답안 메모
내 말로 써보기
답안을 쓴 뒤 아래 항목으로 점검하세요. 입력한 답안은 자동 채점되지 않습니다.
138회 2교시 3번
Q-Net 공식 문제지 ↗기술명 색인: GPU · TPU · 인공지능
이 기출의 내 답안 메모
내 말로 써보기
답안을 쓴 뒤 아래 항목으로 점검하세요. 입력한 답안은 자동 채점되지 않습니다.
138회 3교시 1번
Q-Net 공식 문제지 ↗기술명 색인: AI · 생성형 · 인공지능
이 기출의 내 답안 메모
내 말로 써보기
답안을 쓴 뒤 아래 항목으로 점검하세요. 입력한 답안은 자동 채점되지 않습니다.
138회 4교시 1번
Q-Net 공식 문제지 ↗기술명 색인: 인공지능
이 기출의 내 답안 메모
내 말로 써보기
답안을 쓴 뒤 아래 항목으로 점검하세요. 입력한 답안은 자동 채점되지 않습니다.
138회 4교시 3번
Q-Net 공식 문제지 ↗기술명 색인: AI · AI-RAN · 네트워크 · 디지털트윈
이 기출의 내 답안 메모
내 말로 써보기
답안을 쓴 뒤 아래 항목으로 점검하세요. 입력한 답안은 자동 채점되지 않습니다.
138회 4교시 6번
Q-Net 공식 문제지 ↗기술명 색인: AI · PET · 가치 · 강화 · 개인정보 · 인공지능 · 합성데이터 · 활용
이 기출의 내 답안 메모
내 말로 써보기
답안을 쓴 뒤 아래 항목으로 점검하세요. 입력한 답안은 자동 채점되지 않습니다.
137회 1교시 6번
Q-Net 공식 문제지 ↗기술명 색인: AI · Governance · 거버넌스
이 기출의 내 답안 메모
내 말로 써보기
답안을 쓴 뒤 아래 항목으로 점검하세요. 입력한 답안은 자동 채점되지 않습니다.
137회 1교시 8번
Q-Net 공식 문제지 ↗기술명 색인: AI · CAT · 인증
이 기출의 내 답안 메모
내 말로 써보기
답안을 쓴 뒤 아래 항목으로 점검하세요. 입력한 답안은 자동 채점되지 않습니다.
137회 2교시 3번
Q-Net 공식 문제지 ↗기술명 색인: MCP · Protocol · 보안 · 인공지능
이 기출의 내 답안 메모
내 말로 써보기
답안을 쓴 뒤 아래 항목으로 점검하세요. 입력한 답안은 자동 채점되지 않습니다.
137회 2교시 4번
Q-Net 공식 문제지 ↗기술명 색인: AI · 활용
이 기출의 내 답안 메모
내 말로 써보기
답안을 쓴 뒤 아래 항목으로 점검하세요. 입력한 답안은 자동 채점되지 않습니다.
137회 4교시 6번
Q-Net 공식 문제지 ↗기술명 색인: AI · 소프트웨어 · 인공지능
이 기출의 내 답안 메모
내 말로 써보기
답안을 쓴 뒤 아래 항목으로 점검하세요. 입력한 답안은 자동 채점되지 않습니다.
136회 1교시 2번
Q-Net 공식 문제지 ↗기술명 색인: AI · 위험관리
이 기출의 내 답안 메모
내 말로 써보기
답안을 쓴 뒤 아래 항목으로 점검하세요. 입력한 답안은 자동 채점되지 않습니다.
136회 1교시 3번
Q-Net 공식 문제지 ↗기술명 색인: AI
이 기출의 내 답안 메모
내 말로 써보기
답안을 쓴 뒤 아래 항목으로 점검하세요. 입력한 답안은 자동 채점되지 않습니다.
136회 2교시 3번
Q-Net 공식 문제지 ↗기술명 색인: AI · LLM · 보안 · 소프트웨어
이 기출의 내 답안 메모
내 말로 써보기
답안을 쓴 뒤 아래 항목으로 점검하세요. 입력한 답안은 자동 채점되지 않습니다.