불확실한 일을 짧은 검증으로 배워 가는 방식이다. 필요한 계획과 품질 기준은 계속 존재한다.
작은 단위로 결과를 만들어 사용자의 반응을 확인하면 틀린 가정을 일찍 바꿀 수 있다. 일정한 행사만 반복한다고 학습이 생기지는 않는다. 실제 사용할 수 있는 결과와 피드백, 그에 따른 적응이 연결되어야 한다.
예측형과 적응형은 우열을 가리는 이름이 아니다. 변경 비용·요구 안정성·피드백 가능성에 맞게 선택한다. 배포 승인이나 규제 증빙도 생략하지 않으며, 품질과 완료의 기준은 팀이 공유해야 한다.
생각을 정리하는 순서
- 1가장 불확실한 가정을 찾는다
- 2작게 전달해 증거를 얻는다
- 3피드백으로 계획과 우선순위를 조정한다
팀은 매일 회의를 하지만 3개월째 사용자에게 보여줄 결과가 없다. 무엇을 개선해야 할까?
내 말로 정리하기
짧은 주기가 학습 없이 반복되는 예를 들어 보자.
이 수업의 용어
- Agile
- 짧은 전달·피드백·적응으로 불확실성을 다루는 사고와 접근.
- Increment
- 완료 기준을 충족해 기존 결과에 더해지는 사용 가능한 결과.
- Empiricism
- 실제 관찰에 근거해 검증하고 적응하는 사고.